Pēc zinātnieku domām, katru gadu aptuveni 500 meteorītu piedzīvo ugunīgu ceļojumu pa Zemes atmosfēru un nokrīt uz mūsu planētas virsmas. Lielākā daļa no tiem ir diezgan mazi, un tikai 2% no tiem var atrast. Lai gan lielāko daļu meteorītu pēc trieciena nevar iegūt, jo tie nonāk okeānos vai attālos, grūti sasniedzamos apgabalos, citi meteorītu triecieni vienkārši netiek novēroti vai par tiem nav zināms.
Tomēr pēdējos gados jaunās tehnoloģijas ir palielinājušas šādu kritienu konstatēšanas skaitu. Doplera radars ļāva atklāt lielāku skaitu meteorītu kritienu, un apļveida skata kameru tīkli ļāva novērot objektus. Turklāt pieaugošā automašīnā iebūvēto ierīču un novērošanas kameru izmantošana ir ļāvusi iegūt vairāk nejaušu novērojumu un datu par potenciālajiem krītošie meteorīti.
Tagad zinātnieki ir nolēmuši izmantot dronu priekšrocības automatizētai mazu meteorītu meklēšanai. Droni ir ieprogrammēti, lai lidotu režģa meklēšanas shēmā virs paredzamā nesenā meteorīta krišanas lauka, uzņemot sistemātiskus zemes attēlus. Pēc tam mākslīgais intelekts (AI) tiek izmantots, lai attēlos meklētu potenciālos meteorītus.
Zinātnieki savu konceptuālo bezpilota platformu ir pārbaudījuši vairākas reizes, galvenokārt 2019. gada meteorīta avārijas apgabalā netālu no Volkerleika, Nevadas štatā. Viņu meteorītu klasifikators izmanto "dažādu konvolucionālo neironu tīklu kombināciju, lai atpazītu meteorītus no dronu attēliem laukā". Tā efektivitāte nelielā paraugā sasniedza 81%.
Lai gan šis konkrētais tests atklāja vairākus viltus pozitīvus rezultātus iepriekš neidentificētiem akmeņiem, programmatūra spēja pareizi identificēt testa meteorītus, ko pētnieki ievietoja sausā Nevadas ezera dibenā. Komanda ir ļoti optimistisks par savas sistēmas potenciālu, īpaši mazo meteorītu meklējumos un to noteikšanā attālos reģionos.
Lasi arī:
Atstāj atbildi