 називають новою атомною бомбою XXI століття. Давайте з’ясуємо, що лідирує в цій гонці.){kind=link}
Pēdējā laikā mākslīgais intelekts tiek dēvēts par jauno XNUMX. gadsimta atombumbu. Noskaidrosim, kurš šajā skrējienā ir vadībā.
Pirmās atombumbas radīšana mainīja pasaules seju. Šis spēcīgais ierocis ir kļuvis par drošības garantu valstīm, kurām tas pieder, un vienlaikus par faktoru, kas uztur relatīvu mieru starp lielākajām valstīm. Taču ir parādījies cits faktors, kas var darboties pavisam citādi. Vismodernākie mākslīgā intelekta modeļi to īpašniekiem dos milzīgas militāras, ekonomiskas un tehnoloģiskas priekšrocības. Galu galā tehnoloģijas, kas jau šobrīd maina daudzu tautsaimniecības nozaru seju, nākotnē var kļūt par galveno pasaules lielvaru ietekmes instrumentu. Ikvienam, kurš pārvalda vismodernākos mākslīgā intelekta modeļus, būs milzīgas priekšrocības daudzās jomās.
Esmu pārliecināts, ka lielākā daļa no jums bieži ir uzdevuši sev jautājumu: "Kurš šobrīd visātrāk izstrādā AI?"
Lasi arī: 7 stilīgākie ChatGPT lietojumi
AI izlems, kurš uzņēmums kļūs par jaunu Apple
Pat vājš mākslīgais intelekts, kuram nav apziņas un kurš veic tikai stingri noteiktus uzdevumus, var dot milzīgu militāru, ekonomisku vai tehnoloģisku priekšrocību. Viņš spēs vadīt ekonomiku labāk nekā labāko ekonomistu armija, labāk analizēt izlūkdatus nekā CIP un plānot militārās operācijas efektīvāk nekā labākie komandieri. Proti, mākslīgā intelekta attīstība būtiski ietekmēs cilvēku darbības efektivitāti. Lielākā daļa ekspertu un žurnālistu norāda, ka AI sacīkstes noteiks arī to, kurš ieņems Google, Amazon un Apple 2030. gadā.
Bet vissvarīgākais ir tas, ka valstīs, kuras atpaliek AI algoritmu ieviešanā, to īpatsvars daudzās nozarēs, sākot no finansēm līdz ražošanai un kalnrūpniecībai, ievērojami samazināsies. Savukārt valstis, kuras nepietiekami iegulda mākslīgā intelekta izpētē un attīstībā, īpaši militāriem nolūkiem, pakļauj savu nacionālo drošību nopietniem riskiem.
Lasi arī: Krievu hakeri mēģina izmantot ChatGPT kibernoziegumiem
Titānu cīņa
Nav brīnums, ka divas pasaules lielākās lielvalstis tērē milzīgas naudas summas AI attīstībai. Ikviens zina, ka zaudēt šajās sacensībās var būt ļoti dārgi. Līderi mākslīgā intelekta attīstībā, protams, ir ASV un Ķīna. Bet kuram ir vislielākās izredzes uzvarēt? Atbilde uz šo jautājumu nav vienkārša.
2019. gadā Datu inovāciju centrs publicēja ziņojumu, kurā viņš salīdzināja ASV, Ķīnas un Eiropas Savienības potenciālu mākslīgā intelekta jomā. Tika analizētas tādas kategorijas kā cilvēki, pētniecība, izstrāde, ieviešana, aprīkojums un dati. Čempionātā uzvarēja ASV. Amerikāņiem bija visvairāk zinātnieku, viņi veica visvairāk pētījumu, publicēja visvairāk zinātnisko rakstu, un viņiem bija vismodernākā iekārta. Gandrīz visās šajās kategorijās Eiropas Savienība ieņēma otro vietu. Kurā Ķīna ir labākā? Pētnieki stāsta, ka datu apjomā un mākslīgā intelekta ieviešanas tempos Debesu impērijas kompānijām nav līdzvērtīgu.
Interesanti arī: Adobe Stock pārdos mākslīgā intelekta radītos darbus
ASV joprojām ir līdere
ASV jau daudzus gadus ir mākslīgā intelekta attīstības līderis. To veicina daudzi faktori. Tie piesaista talantīgākos pētniekus no visas pasaules, amerikāņu kompānijas iegulda visvairāk šīs tehnoloģijas attīstībā. Vēl 2012. gadā Google uzvarēja britu zinātnieka Džefrija Gintona rīkotajā izsolē. Viņš tiek uzskatīts par mašīnmācības tēvu, uz kura pamata šobrīd tiek veidoti mūsdienīgi mākslīgā intelekta modeļi. Un šīs izsoles priekšmets... bija pats Džefrijs Gintons. Amerikāņu kompānija samaksāja 44 miljonus dolāru, lai nolīgtu šo zinātnieku un divus viņa palīgus. Izsole varēja ilgt daudz ilgāk, jo ķīnietis Baidu piedāvāja lielākas summas, bet briti nepiekrita doties strādāt uz Tuvajiem Austrumiem.
Tas pats Google divus gadus vēlāk iegādājās arī Lielbritānijas kompāniju DeepMind, kas bija aiz AplhaGo AI izveides, kas pirmo reizi spēja pārspēt profesionālu Go spēlētāju. Cits amerikāņu uzņēmums OpenAI piedāvā savu novatorisko ChatGPT, kas šobrīd strauji gūst popularitāti. Tikko Microsoft savā tālākajā attīstībā ieguldīja 10 miljardus dolāru, ar ko vēlas izbeigt Google meklētāja dominēšanas periodu internetā.
Amerikāņi ir vadošie arī mākslīgā intelekta modeļu darbībai nepieciešamo iekārtu ražošanā. Tieši amerikāņu kompānijas rada modernākos procesorus un videokartes, un tiem pieder ievērojama daļa pusvadītāju ražošanai nepieciešamo tehnoloģiju. Mākslīgais intelekts ir viens no iemesliem, kāpēc prezidents Džo Baidens par katru cenu cenšas palēnināt Ķīnas mikroshēmu uzņēmumu attīstību.
Lasi arī: Es pārbaudīju un intervēju Bing tērzēšanas robotu
Ķīniešu pūķis kļūst stiprāks, pateicoties saviem pilsoņiem
Lai gan ASV ir līderis mākslīgā intelekta attīstībā, priekšrocības vēl nav absolūtas. Ķīnai ir daudz viltību. Pirmkārt, tā ir otrā visvairāk apdzīvotā valsts pasaulē ar vairāk nekā miljardu iedzīvotāju. Tam ir liela nozīme, jo dati ir viens no svarīgākajiem resursiem mūsdienu mākslīgā intelekta modeļu izstrādei. Ķīnā ir ne tikai milzīgs cilvēku skaits, bet arī par viņiem tiek savākta visvairāk informācijas.
Rietumvalstīs pilsoņu privātums pēdējos gados ir ļoti cietis, un daudzi cilvēki nepiekrīt pārmērīgai uzraudzībai. Ķīnā tā nav problēma. Ir lielāka sabiedrības piekrišana datu vākšanai, tāpēc totalitārai valdībai ir daudz vieglāk uzspiest iedzīvotājiem nepopulāras darba metodes. Debesu impērijā, piemēram, gadiem ilgi darbojas sociālās uzticēšanās sistēma, kas par labu vai sliktu uzvedību saskaita vai atņem punktus, un tad, balstoties uz šiem punktiem, ir iespējams ierobežot pilsoņu piekļuvi noteiktiem pakalpojumiem.
Turklāt Ķīna daudz ātrāk ievieš jaunus ar mākslīgo intelektu saistītus risinājumus. Konkurence Ķīnas tirgū ir tik spēcīga, ka uzņēmumiem ir jārīkojas ļoti ātri, lai paliktu priekšā konkurentiem. Un iedzīvotāji, savukārt, daudz ātrāk uztver jaunus risinājumus. Ķīnā gandrīz visi maksā ar WeChat mobilo lietotni, un pat publiskās tualetes, kurās tiek izmantota sejas atpazīšana, vairs nav nekas neparasts. Un dažās valstīs joprojām ne visur ir iespējams norēķināties ar maksājumu karti, nemaz nerunājot par bezkontakta maksājumiem.
Ķīna ļoti ātri panāk ASV arī citās kategorijās. Minētais ziņojums tapis diezgan sen, 2019. gadā. Jaunākie ziņojumi liecina, ka Ķīna jau ir apsteigusi amerikāņus publicēto zinātnisko rakstu skaita ziņā par mākslīgo intelektu. 2022. gadā ķīnieši publicēja trīs reizes vairāk zinātnisko rakstu nekā ASV. Visvairāk citētie izdevumi Ķīnai ir divreiz vairāk materiālu par mākslīgā intelekta algoritmu izstrādi un ieviešanu.
Interesanti arī: Ne viss, ko mēs saucam par AI, patiesībā ir mākslīgais intelekts. Lūk, kas jums jāzina
Izcili speciālisti var glābt Eiropu
Šajā tekstā mēs galvenokārt koncentrējāmies uz Ķīnu un ASV, taču jāatceras, ka Eiropas Savienības izredzes vēl nav zaudētas. Eksperti uzskata, ka Eiropai trūkst aprīkojuma, visaptverošas datu kopas un lielu investīciju. Turklāt Eiropā šīs jomas speciālistu ir nedaudz mazāk nekā ASV. Ir vēl viena nepatīkama nianse.
Bieži vien amerikāņi vienkārši pērk Eiropas uzņēmumus un piesaista savām universitātēm Eiropas pētniekus. Eiropas Savienībai nepieciešama plašāka sadarbība starp uzņēmumiem, vienota datu pārvaldības politika, palielinātas investīcijas un kopēju mērķu noteikšana mākslīgā intelekta algoritmu izpētes jomā.
Lasi arī: Kašķīga veca grīka dienasgrāmata: mākslīgais intelekts
Ikviens var uzvarēt un zaudēt
Cīņa par vismodernākā un efektīvākā mākslīgā intelekta radīšanu tikai sākas, un tās iznākums varētu veidot globālo kārtību nākamajām desmitgadēm. Tajā pašā laikā ir vērts atcerēties, ka dažās jomās tā nav nulles summas spēle.
Arī citas valstis nodarbojas ar mākslīgā intelekta attīstību, pārsvarā augstskolās, tādējādi palīdzot visai mākslīgā intelekta ekosistēmai. Daudzi mākslīgā intelekta sasniegumi, piemēram, tie, kas saistīti ar veselības aprūpi, vidi, izglītību, var dot labumu visām valstīm. Iespējams, visvairāk no mākslīgā intelekta attīstības iegūs šīs jomas līderi, taču tā attīstība var veicināt dzīves apstākļu uzlabošanos visā pasaulē, ir nepieciešami tikai pareizi lēmumi. Diemžēl, pateicoties mākslīgajam intelektam, mēs varam nonākt pasaulē, kurā valda haoss un vēl lielāka nevienlīdzība. Tādi ir laiki un izaicinājumi.
Interesanti arī: