Kādi būs nākotnes darbi? Ko mēs varam sagaidīt no humanoīdu robotu un AI algoritmu izstrādātāju sadarbības? Vai AI iegūs ķermeni?
Pēc Open AI ChatGPT un citu veiksmīgu projektu panākumiem AI un mašīnmācīšanās algoritmu jomā arvien vairāk ekspertu domā tieši par šo jautājumu.
Humanoīdi roboti vienmēr ir piesaistījuši ne tikai zinātniskās fantastikas filmu režisoru, bet arī inženieru un izstrādātāju uzmanību. Cilvēce vēlējās atrast mākslīgo palīgu – robotu, kas palīdzētu it visā, veiktu smagus un netīrus darbus. Un tajā pašā laikā viņš bija paklausīgs un inteliģents.
Es šeit nestāstīšu zinātniskās fantastikas filmu sižetus, kuros roboti uzvedās savādāk, brīžiem kļūstot par cilvēka draugiem un palīgiem, bet brīžiem apdraudot cilvēci. Nemaz nerunājot par slaveno Skynet.
Ideja rakstīt šo rakstu man radās, noskatoties nozares pasākumu "Iztēle darbībā", par kuru rakstīja un runāja maz cilvēku. Tieši šajā pasākumā dažkārt tiek veidota AI attīstības nākotne. Tātad par visu pēc kārtas.
Interesanti arī: Labākie instrumenti, kuru pamatā ir mākslīgais intelekts
Nozares pasākums "Iztēle darbībā"
13. gada 2023. aprīlis. Nozares pasākums "Imagination in Action", ko organizē viena no labākajām universitātēm pasaulē – Masačūsetsas Tehnoloģiju institūts, turpinās. Sambergas konferenču centrs Bostonā pārņem jaunu tehnoloģiju entuziastus. Krēslu visiem nepietika. Daudzi apmeklētāji stāv gar sienām vai sēž uz auditorijas kāpnēm. Visi gaida vienu priekšnesumu. Šova zvaigzne ir Sems Altmens, uzlecošā zvaigzne tehnoloģiju pasaulē.
Uzņēmuma OpenAI vadītājs, kura mākslīgā intelekta ChatGPT valodas modelis minēts blakus galvenajām inovatīvām tehnoloģijām, piemēram, viedtālrunim vai internetam. Ir grūti pateikt, vai gadu desmitiem vēlāk tas joprojām tiks uzskatīts par tik svarīgu soli cilvēces attīstībā, taču šobrīd šī tēma dominē tehnoloģiju pasaulē. Turklāt startup, kas līdz šim bija zināms tikai speciālistiem, piespieda lielus tehnoloģiskos monstrus, piemēram, Google vai Microsoft, speriet nervozus soļus un piedalieties sacīkstēs, lai radītu labāko mākslīgo intelektu.
Un šeit ir ilgi gaidītā Sema Altmena uzstāšanās. Ikviens, elpu aizturējis, gaida ko jaunu un neticamu no ilgi gaidītā viesa. Un viņš, sazinoties ar dalībniekiem caur Zoom, šoreiz nolēma pārsteigt. Sems Altmans paziņoja, ka nākotnē valodas modeļa lielumam nebūs lielas nozīmes. "Mēs tuvojamies milzu valodu modeļu veidošanas laikmeta beigām," viņš teica, piebilstot, ka OpenAI turpinās tos uzlabot un izmantot citos veidos.
Kas tieši tiek izstrādāts Open AI? Sems Altmens to vēl nav atklājis, taču šķiet, ka viņš šos vārdus teicis ne nejauši. Patiešām, galvenais, šķiet, nav tas, ka valodu modeļi kļūst arvien lielāki un tiek piepildīti ar arvien vairāk datu, bet gan tas, ka tie tiek prasmīgi izmantoti. Un kā to izdarīt, iespējams, jau ir skaidrs. Tikai divas dienas iepriekš OpenAI izplatīja informāciju, ka tā strādā pie humanoīda divkāju robota, kas kļūs par mākslīgā intelekta "fizisku ķermeni".
Interesanti arī: Kašķīga veca džeka dienasgrāmata: Bing pret Google
Sapņi par robotiem
Šī nav pirmā reize, kad no OpenAI dzirdam sapņus par humanoīdiem robotiem. Pirms dažiem gadiem uzņēmums ieguldīja lielus līdzekļus pētniecībā šajā jomā. Viņa pat izstrādāja robotu roku, kas varētu atrisināt Rubika kubu. Šī projekta ilgtermiņa mērķis bija izveidot "vispārēja mērķa" robotu, kas spēj saprast dabisko valodu un mijiedarboties ar cilvēkiem. Pēc tam OpenAI cieta lielu neveiksmi. Pēc dažiem gadiem darbi tika pārtraukti, jo trūka datu, kas ļautu īstenot šo sapni. Un Sadzīves robotikas departaments tika likvidēts 2021. gadā. Likās, ka viss ir bezjēdzīgi un nav uzmanības vērts, bet...
Tomēr tagad situācija ir mainījusies. Uzņēmumam ir pavisam citi resursi gan datu, gan finanšu resursu ziņā. Tajā pašā laikā OpenAI ir kļuvusi par visstraujāk augošo platformu vēsturē. UN Microsoft tās attīstībā ieguldīja miljardu dolāru. Jūs nevarat sagaidīt tādu farsu. Turklāt viņa pētnieki atklāja, ka viņu izstrādāto jaudīgo valodas modeli var veiksmīgi izmantot, lai vadītu dronus vai robotus. Tātad, kad OpenAI paziņoja, ka iegulda Norvēģijas humanoīdu robotu palaišanas uzņēmumā 1X Technologies, tas tika uzskatīts par atgriešanos pie saviem vecajiem mežonīgi ambiciozajiem plāniem un sapņiem. Sapņot izveidot mašīnu, kas spēj veikt gandrīz jebkuru uzdevumu labāk nekā cilvēks.
Investīcijas 1X Technologies ir paredzētas, lai izveidotu robotu ar nosaukumu Neo, kas, domājams, ļauj mākslīgajam intelektam pieņemt cilvēka ķermeņa formu. Mašīnai, kas aprīkota ar "algoritmisko smadzenēm", kuras pamatā ir ChatGPT, jākļūst par darbaspēku, kas atbalstīs vai aizvietos cilvēku, veicot kādu īpaši apgrūtinošu vai bīstamu darbu, piemēram, augstumā vai saskarē ar bīstamām vielām.
Pirmie rezultāti būs zināmi šīs vasaras beigās. Un, lai gan viss izskatās kā stāsts no zinātniskās fantastikas filmas, jo īpaši tāpēc, ka abas kompānijas ir ļoti skopas ar informāciju un maz atklāj, tas uzjundī fantāzijas, kuras var salīdzināt ar zelta drudzi. Neapšaubāmi, tas, kurš pirmais ieviesīs robotu, kas spēj patstāvīgi veikt kādu darbu vai palīdzēt cilvēkam ar to, varēs rēķināties ar neticamu peļņu. Tagad to saprot visi skrējiena dalībnieki.
Lasi arī: No CUDA līdz AI: veiksmes noslēpumi NVIDIA
Robotu sacīkstes
Protams, ne tikai OpenAI vēlas būt "kalna karalis" šajā jomā un iegūt superpeļņu. Daudzi uzņēmumi un jaunuzņēmumi strādā pie dažāda veida robotiem. Tomēr šo soli daudzi uztver kā izaicinājumu pasaules bagātākajam cilvēkam Īlonam Maskam. Teslā viņš strādā ne tikai ar autonomām automašīnām, bet arī ar savu Optimus robotu.
Pēdējā laikā daudz tiek runāts par viņa plāniem izveidot jaunuzņēmumu X.AI, lai konkurētu ar OpenAI. es rakstīja par TruthGPT, tāpēc mēs šeit daudz par to nerunāsim. Atzīmēšu tikai to, ka miljardieris jau tagad algo labākos pētniekus, meklē investorus un pērk valodas modeļa izstrādei nepieciešamo aprīkojumu, lai vismaz oficiāli uzbūvētu tehnoloģiju, kurai vajadzētu būt drošai un neradot draudus sabiedrībai. Lai gan, zinot Muska raksturu, šiem apgalvojumiem ir grūti noticēt.
Muskam šis nav pirmais ieguldījums mākslīgajā intelektā. Pirms vairāk nekā desmit gadiem viņš ieguldīja daudz naudas britu startup DeepMind, kuram vajadzēja izveidot mašīnu, kas spētu darīt visu, ko spēj cilvēka smadzenes. Tomēr mazāk nekā četrus gadus vēlāk uzņēmumu Google iegādājās par 650 miljoniem ASV dolāru.
Aptuveni tajā pašā laikā, ko, iespējams, ne visi atceras, Musks kļuva par vienu no OpenAI līdzdibinātājiem. Tomēr, kad tā vēlāk pārstāja darboties kā ārpusorganizācija, viņš aizgāja vīlies. Taču aiz lēmuma bija kaut kas cits, acīmredzot interešu konflikts, jo Musks tajā laikā Teslā veidoja savu mākslīgā intelekta projektu, kuram vajadzēja ļaut attīstīt tehnoloģijas, lai atbalstītu automašīnu vadītājus. Un šim projektam miljardieris nopirka vienu no galvenajiem inženieriem no OpenAI.
Tātad Musks uzvedas nedaudz dīvaini, kaut arī paredzami. Viņš kritizē OpenAI un brīdina par riskiem, kas saistīti ar mākslīgo intelektu, taču tajā pašā laikā viņš pats to veido. Viņš brīdina no mākslīgā intelekta kontrolētiem robotiem, jo tie var "atņemt cilvēkiem darbu" un, galvenais, šādu robotu radīšanai būs "šausminošas sekas", kā tas ir filmā "Terminators". Tajā pašā laikā tas pārdod pašbraucošās automašīnas, kas jau izraisījušas vairākas letālas avārijas. Šai attieksmei ir skaidrs izskaidrojums: Musks nevēlas izkrist no sacensībām, kad likmes ir tik augstas. Pat ja tas ir nedaudz pretrunā ar to, ko viņš personīgi domā par mākslīgo intelektu.
Protams, OpenAI un Elons Masks šajās sacensībās nav vieni. Konkursā piedalās arī citi uzņēmumi, piemēram, Boston Dynamics. Viņu darbi ik pa laikam parādās dažādās tehnoloģiju izstādēs un skatēs un pārsteidz ar savu veiklību, spēku un kustīgumu. Ir arī startup Figure, kas strādā pie humanoīda robota Figure 01. Pēc tam ir Agility Robotics, kas kādu laiku strādā pie robotiem ar kājām un nesen parādīja vienu, kas pat staigāja.
Uzņēmums Boston Dynamics ir pazīstams ar saviem Atlas darbiem, kas parāda, cik milzīgas var būt mašīnu mobilās iespējas, cik tās var līdzināties mums, cilvēkiem. Interneta lietotāji visā pasaulē ir sajūsmā par tīklā publicētajiem video, kuros var redzēt, piemēram, humanoīdu robotus dejojam. Problēma ir tā, ka šīs mašīnas ir neprātīgi dārgas (līdz pat vairākiem miljoniem dolāru), un eksperti saka, ka tām trūkst programmatūras, kas tās padarītu noderīgas. Tomēr šķiet, ka šo robu tagad var aizpildīt.
Aiz uzņēmuma Figure AI ir Džerijs Prats, pieredzējis zinātnieks Cilvēka un mašīnu izziņas institūtā Floridā. Pašlaik viņš ir līdzdibinātājs jaunizveidotajā uzņēmumā, kas rada humanoīdu robotu, kas paredzēts darbam noliktavā. Galvenais ir tas, ka viņa ideju atbalsta investori, kuri jau ir ieguldījuši 70 miljonus USD attēlā AI.
Mašīna, ko projektējusi Figure AI, sper pirmos soļus noliktavām paredzētajās telpās. Tas ir galvenais uzdevums, jo šādās vietās paredzēts izmantot humanoīdu robotu. Šis risinājums mūsdienās ir daudz reālāks nekā pirms desmit gadiem, jo mašīnmācības sasniegumi ir padarījuši mašīnām daudz vieglāk orientēties sarežģītās vidēs un veikt sarežģītus uzdevumus, piemēram, objektu satveršanu vai kāpšanu pa kāpnēm.
Turklāt, pateicoties elektromobiļu attīstībai, mums ir ļoti jaudīgi akumulatori, kas nepieciešami robotu radīšanai, jo tiem nepieciešams milzīgs enerģijas daudzums, lai ātri, dinamiski pārvietotos un spētu balansēt, piemēram, slīdēšanas gadījums. Cilvēki ātri reaģē uz šīm situācijām, taču arī roboti kļūst labāki. Svarīgi, ka FigureAI izstrādātajai mašīnai nevajadzētu maksāt vairāk par automašīnu, kas padarītu to ļoti pievilcīgu daudziem uzņēmumiem.
Trešais uzņēmums Agility Robotics izveido humanoīdu robotu, taču tas izvēlējās nedaudz citu virzienu. Viņas mašīnām būs divas kājas kā cilvēkiem, taču tās necentīsies kopēt cilvēka kāju kustības mehānismus. Tie izskatās tā, it kā izstrādātājus būtu iedvesmojuši putnu kustības un izskats. Nesen publicētie rezultāti ir iespaidīgi.
Demonstrācijas laikā Agility Robotics mašīna pārsteidza, veicot noliktavas darbinieka pienākumus. Viņa viegli pacēla konteinerus no plauktiem un nolika uz konveijera. Un uzņēmuma pārstāvji apliecināja, ka tā roboti spēj pārvarēt kāpnes, rampas un pārvietoties pa nestabilu zemes virsmu, darba laikā saliekties vai izstiepties uz augšu un pat iespiesties šaurās vietās.
Lasi arī: Vai Elona Muska TruthGPT ir nākotne?
Arī tehnoloģiju giganti nepadodas
Konkursā piedalās lielās tehnoloģiju korporācijas, kas arī sapņo par robotu radīšanu.
Google mātes uzņēmums Alphabet strādā pie robota, kas, pamatojoties uz PaLM valodas modeli, jau spēj izpildīt vienkāršas komandas. Piemēram, atnesiet kaut ko ēdamu vai noslaukiet uz grīdas izlijušu sulu.
Meta, Marka Cukerberga uzņēmums, izmanto Boston Dynamics Spot robotu, lai izstrādātu tehnoloģiju, kas ļauj mašīnām iemācīties patstāvīgi orientēties pasaulē, ko tās redz. Tas viss, neveidojot plašu programmatūru, kas izskaidro, kā šī pasaule izskatās un no kā tā sastāv.
Un Amazon jau pārdod Astro, autonomu robotu uz riteņiem. Tās iespējas joprojām ir diezgan ierobežotas. Astro palīdzēs jums kontrolēt jūsu mājas ierīces, veikt videozvanus, klausīties iecienītāko mūziku vai uzraudzīt jūsu māju, taču šķiet, ka tas ir tikai pirmais solis.
E-komercijas gigants ieguldīja arī iepriekš minētajā Agility Robotics. Un neaizmirsīsim, ka tās noliktavās jau tagad atrodas vairāk nekā pusmiljons robotu vienību ar nosaukumu Proteus, kuras, lai arī nav līdzīgas cilvēkiem, veic līdzīgu darbu paku šķirošanas centros un sadales centros.
Interesanti arī: Kas ir 6G tīkli un kāpēc tie ir nepieciešami?
Tuvojas izrāviens
Šīs sacensības parāda, ka kā atzīmējis žurnāls Wired, robotikas joma tuvojas milzu izrāvienam. Neviens nezina, kad tas notiks, taču nav šaubu, ka uz mākslīgā intelekta balstīta humanoīda robota izstrāde, kas būs gatavs palīdzēt vai aizstāt cilvēku, būs milzīgs izrāviens darba tirgū.
Dažādu veidu uzņēmumu īpašnieki par to ir sapņojuši gadu desmitiem. Galu galā robotiem ne tikai nav jāmaksā alga katru mēnesi. Viņi piekrīt strādāt jebkuros apstākļos, pat bīstamos un kaitīgos cilvēkiem, 24 stundas diennaktī, 7 dienas nedēļā. Tāpat viņi neņem atvaļinājumu vai slimības dienas, un viņiem nekad neienāktu prātā streikot. Cilvēka aizstāšana ar robotu neapšaubāmi dos lielus ietaupījumus uzņēmumiem un, iespējams, ievērojami palielinās efektivitāti un peļņu.
Grūti noteikt, vai ceļš līdz šo vēlmju īstenošanai ir garš, taču, kā norāda daži eksperti, tas noteikti ir ļoti grūts. Jo, lai gan mašīnas labi veic statiskus uzdevumus stingri definētā un aprakstītā programmēšanas valodas vidē, nedaudz iziet ārpus tās kļūst par īstu izaicinājumu. Robotiem patīk paredzamība, bet cilvēki un viņu pasaule ir neparedzami.
Līdz šim pastāv plaisa starp robotiku un to, ko mēs tagad saucam par ģeneratīvo mākslīgo intelektu. Robotika, pat ņemot vērā valodu modeļu izmantošanu, acīmredzami atpaliek no tādām teksta programmām kā, piemēram, ChatGPT. Šīs situācijas galvenais iemesls ir tā sauktais Moraveka paradokss.
Šo atklājumu astoņdesmitajos gados formulēja pētnieku grupa Hansa Moraveka vadībā. Šis paradokss ir balstīts uz faktu, ka pretēji tradicionālajam uzskatam augsta līmeņa domāšanai ir nepieciešama neliela skaitļošanas jauda, savukārt zema līmeņa uztverei un motoriskajām prasmēm ir nepieciešama milzīga skaitļošanas jauda.
"Ir salīdzinoši viegli panākt, lai datori atspoguļotu pieauguša cilvēka prasmes intelekta pārbaudēs vai dambretes spēlē, bet programmēt tos ar gadu veca bērna uztveres un motoriskajām prasmēm ir grūti, ja ne neiespējami." - Hanss Moravecs toreiz atzīmēja.
To, ka pirms vairākām desmitgadēm Moraveks precīzi aprakstīja mūsdienu realitāti, var redzēt ChataGPT piemērā. Tas var izturēt medicīnisko pārbaudi, taču tas nenozīmē, ka iekārta, kas aprīkota ar šo sistēmu, var tikt galā ar niecīgām cilvēka prasmēm, piemēram, ūdens ieliešanu glāzē. Īsāk sakot: smagas problēmas ir vieglas, un vieglas problēmas ir smagas.
Darbības, kas cilvēkiem ir mazsvarīgas, ir attīstījušās miljoniem gadu. Divgadnieks jau var viegli atpazīt savu vecāku seju, pacelt no grīdas kādu priekšmetu un nodot to citam vai saprast, ka karote nav virtuves galda sastāvdaļa. Cilvēkiem tas ir skaidrs. Atšķirībā no automašīnām. Šis ir elles uzdevums, kam sagatavot robotu. Turklāt pat nelielas apstākļu izmaiņas, piemēram, apgaismojums vai robota uztveramā objekta kustība, var likt mašīnai slikti veikt uzdevumu.
Taču tas nenozīmē, ka zinātnieki un lielie uzņēmumi nemēģina šo problēmu atrisināt. Šeit var palīdzēt valodu modeļi. Tāpēc nav pārsteidzoši, ka arvien vairāk tiek mēģināts lielus valodu modeļus "precēt" ar robotiku. Pirmie galvenokārt ir saistīti ar tērzētavām, piemēram, GPT, taču tas ir tikai viens no to izmantošanas aspektiem. Galu galā modeļi lieliski pārvalda dabisko valodu, taču viņi ir arī apmācīti programmēšanas valodā. Varbūt tas mainīs veidu, kā mēs ar viņiem sazināmies.
Līdz šim, lai robots varētu veikt kādu darbību, programmētājam vispirms bija jāuzraksta kods un pēc tam manuāli jāielādē iekārtā. Tagad, iespējams, pietiks dot komandu dabiskā valodā, un mašīna pati uzrakstīs atbilstošo kodu, lai paveiktu darbu. Tas būtu liels solis uz priekšu. Tomēr, pat ja tas izdosies, līdz izrāvienam vēl būs tālu. Pateicoties valodu modeļiem, roboti var kļūt daudz spējīgāki nekā iepriekš, taču to attīstībā joprojām ir daudz neatrisinātu problēmu, kas saistītas ar motoriku, skaņu vai pasaules uztveri.
Lasi arī: 7 stilīgākie ChatGPT lietojumi
Vai cilvēka darbs tagad ir apdraudēts?
Goldman Sachs ekonomisti Džozefs Brigss un Devešs Kodnani mēģināja atbildēt uz šo jautājumu. Viņu jaunākās aplēses liecina, ka jauns mākslīgā intelekta vadītas automatizācijas vilnis var izraisīt 300 miljonu darbavietu zaudēšanu visā pasaulē. ASV gandrīz divas trešdaļas darbavietu ir pakļautas riskam, ka tās tiks daļēji automatizētas, un katrai ceturtajai darba vietai pastāv risks, ka tās pilnībā aizvietos mākslīgais intelekts.
Šis vilnis varētu arī palīdzēt palielināt darba ražīgumu par 1,5% gadā nākamajā desmitgadē tikai ASV vien. Tā būtu iespēja stagnējošajām ASV vai Eiropas Savienības ekonomikām, kurās, neskatoties uz palielinātajām investīcijām pētniecībā un attīstībā, vadības sistēmu automatizācijā un darba organizācijā, produktivitātes pieaugums ir palēninājies līdz zemākajam līmenim kopš Otrā pasaules kara.
Šī ir viena ekonomikas puse, bet ir arī otra: cilvēki. Ieviešot jaunus risinājumus, spiediens uz darbiniekiem var pieaugt. Galu galā, lai neatpaliktu no mašīnām, tām būs jāstrādā ātrāk, precīzāk, neatlaidīgāk un, iespējams, arī lētāk.
Spiediens uz darbiniekiem palielināsies, un tas noteikti ir reāls drauds, taču daudz kas ir atkarīgs no tā, kā izskatās AI noteikumi. Protams, būs daži ierobežojumi darbinieku aizsardzībai, lai šī automatizācija notiktu civilizēti. Bez regulējuma ietekme uz strādnieku, īpaši fiziska darba strādnieku, statusu un stāvokli būs milzīga. Ir daudzas pazīmes, ka AI atbalstīs cilvēkus darbā, nevis aizstās viņus. Taču dažas profesijas, piemēram, autovadītājus, tiks aizstātas ar mašīnām, kas jau tagad notiek. Daudziem cilvēkiem tas nozīmēs atrast citu darbu. Tāpēc valstu iestādēm un likumdevējiem jābūt modriem, lai novērstu masveida bezdarbu.
Bailes, ka roboti, pat balstīti uz mākslīgo intelektu, pārņems mūsu darbus, lai gan diezgan izplatītas, nav nekas jauns. Strādniekiem rūpnieciskās revolūcijas sākumā bija līdzīga pieredze. Tomēr līdz šim mēs neesam redzējuši, ka tehnoloģiskais progress izraisītu nodarbinātības samazināšanos. Protams, neviens nezina, kas notiks nākotnē, bet, ja pašreizējās tendences turpināsies, masveida bezdarbs mūs neapdraudēs.
Taču status quo, protams, netiks saglabāts. Mainīsies veikto uzdevumu struktūra. Mums būs darbs, bet mēs to nedarīsim tāpat kā līdz šim. Dažas lietas, kuras ir vieglāk automatizēt, pārņems roboti vai mašīnas, taču tas ļaus darbiniekam koncentrēties uz uzdevumiem, kas prasa vairāk cilvēku mijiedarbības vai komunikācijas prasmes.
Parādīsies arī jauni izaicinājumi. Tāpēc ir svarīgi attīstīt digitālās prasmes un pieņemt tehnoloģiskās izmaiņas. Šīs prasmes būs ļoti svarīgas, lai saglabātu mūsu darbu, no vienas puses, un lai mūsu algas nebūtu zemākas, no otras puses. Ieviešot robotus vai mākslīgo intelektu, mēs neredzam darbinieku nodarbinātības un algu samazināšanos pat ar tādām digitālajām pamatprasmēm kā datorprasmes. Cilvēki, kuriem trūkst šo prasmju, noteikti cīnīsies darba tirgū. Izmaiņas gaida arī darbiniekus, kuri veic atkārtotus uzdevumus, kurus var aprakstīt ar algoritmiem. Viņu statuss darba tirgū un alga var kristies.
Pieaugot automatizācijai un robotikai, palielinās ienākumu nevienlīdzība. Un tas neskatoties uz produktivitātes pieaugumu. Jā, uzņēmumu peļņa aug, taču tā nonāk nevis darbiniekiem, bet gan kapitāla īpašniekiem, uzņēmumiem un investoriem. Šādu tendenču iemesls var būt automatizācija, bet ne tikai. Tikpat svarīgas ir izmaiņas nozares struktūrā, lielas atšķirības starp atsevišķu uzņēmumu produktivitāti vai pārmērīgais darbaspēka izmaksu slogs darba devējiem, kas izraisa bēgšanu uz pelēko ekonomiku un netipiskām nodarbinātības formām.
Tāpēc nav šaubu, ka cilvēkiem, no vienas puses, būtu jākoncentrējas uz digitālo prasmju pilnveidošanu, no otras puses, jācīnās par godīgāku darba peļņas sadali. Lai nākotnē roboti atbalstītu cilvēku darbu, nevis otrādi.
Lasi arī: