Vācijas ķīmiskais koncerns BASF savā rūpnīcā Ludvigshafenā laidis klajā jaunu uz procesoru balstītu superdatoru AMD. Tas ir ievērojami jaudīgāks nekā tā 1,75 petaflopu priekštecis, un tā skaitļošanas jauda ir 3 petaflopi.
"Digitālās tehnoloģijas ir viens no svarīgākajiem instrumentiem mūsu iespēju tālākai paplašināšanai pētniecības un attīstības jomā," sacīja izpilddirektoru padomes loceklis un galvenais tehniskais direktors. BASF Dr. Melānija Māsa-Brunnere.
Viņa atzīmēja, ka mūsdienās perspektīvāko polimēru struktūru izstrādei nepieciešama skaitļošanas jauda virs vidējā līmeņa. “Pēdējos piecus gadus mēs esam veiksmīgi strādājuši visā pasaulē ar mūsu superdatoru Quriosity. Tas ļāva mums samazināt novatorisku molekulu un ķīmisko savienojumu izstrādes laiku un paātrināt jaunu produktu ieviešanu tirgū, saka Māss-Brunners. – Bet ar skaitļošanas jaudu vairs nepietika. Ir pieaugusi mūsu pētniecības projektu sarežģītība un attiecīgi arī prasības superdatoram.
Jauno superdatoru ražoja Hewlett Packard Enterprise (HPE) un tas darbojas ar procesoriem AMD EPYC. Tam ir novatoriska dzesēšanas koncepcija, kuras pamatā ir silta ūdens dzesēšana. Sistēma absorbē siltumu tieši vietā, kur tas tiek ģenerēts superdatorā, un izkliedē to, samazinot enerģijas patēriņu un ekspluatācijas izmaksas.
BASF jaunais superdators ar nosaukumu Quriosity, tāpat kā tā priekštecis, ir pasaulē lielākais superdators, ko izmanto rūpnieciskajā ķīmiskajā pētniecībā. Iepriekšējo superdatoru atjaunos HPE ar atkopšanas līmeni virs 95%. Papildus savam superdatoram BASF plāno izmantot arī mākoņdatošanas jaudu.
Kā digitālais rīks superdators ietaupa laiku. Aprēķinus, kas agrāk būtu prasījuši apmēram gadu, superdators var veikt tikai dažu dienu laikā. Tas ne tikai samazināja produktu izstrādes laiku, bet arī palīdzēja atrast un izmantot iepriekš slēptos savienojumus, lai pielietotu jaunas pētniecības pieejas.
Superdators Quriosity BASF tiek izmantots kopš 2017. gada un veic vidēji 20 XNUMX uzdevumu dienā. Piemēram, personīgās higiēnas jomā sarežģītas superdatoru simulācijas palīdz pētniekiem labāk izprast personīgās higiēnas līdzekļu sastāvu un precīzāk prognozēt, kuras kosmētikas sastāvdaļas harmonizējas, lai sasniegtu vēlamo efektu.
Modelēšana palīdz plānot un optimizēt reakcijas procesus. Piemēram, ir iespējams modelēt vielu sadalījumu un temperatūru reaktorā un izmantot šo informāciju ražošanas uzlabošanai. Augu aizsardzības līdzekļu izstrādes sākumposmā ar molekulārās modelēšanas palīdzību superdators var ātri noteikt piemērotus savienojumus, kas būs efektīvi un videi nekaitīgi.
Lasi arī: