Uzņēmums Apple ieviesa jaunus mazo valodu modeļus ar nosaukumu OpenELM. Tas tiek uzskatīts par svarīgu soli mākslīgā intelekta ģeneratīvo modeļu izstrādē. Tas arī apstiprina nodomu Apple piedāvāt mākslīgā intelekta funkcijas ierīcēs papildus mākoņa AI pakalpojumiem.
Līdz plkst Apple gatavojas paziņot par mākslīgā intelekta funkcijām, kas nāks uz iPhone jūnijā, tas strauji progresē šajā jomā. Pēdējos mēnešos pētnieki Apple prezentēja dažādus mākslīgā intelekta modeļus un spēra jaunu soli šajā virzienā.
Pētnieki ir publicējuši savus valodu modeļus, kurus viņi sauc par "OpenELM", platformā Hugging Face Hub. Šie modeļi tiek uzskatīti par svarīgu soli produktīvā mākslīgā intelekta izmantošanā ierīcēs.
Šie modeļi, kas nosaukti par "Open Source Efficient Language Models" (OpenELM), tiek raksturoti kā "ļoti efektīvi", risinot teksta problēmas, īpaši tādās jomās kā e-pastu rakstīšana. Turklāt šie modeļi ir atvērtā koda, un tos var izmantot jebkurš izstrādātājs.
OpenELM modeļi ir pieejami četros dažādos izmēros, un tos var raksturot kā “mazo valodu modeļus”. Šo modeļu izmērs ir 270 miljoni parametru, 450 miljoni parametru, 1,1 miljards parametru un 3 miljardi parametru. Parametri norāda, cik daudz mainīgo modelis var mācīties no apmācības datu kopām.
Piemēram, lai saprastu, cik mazs ir modeļa izmērs, Microsoft nesen paziņoja par savu jauno mākslīgā intelekta modeli Phi-3 un nosauca to par "mūsu mazāko mākslīgā intelekta modeli". Šī modeļa izmērs ir tikai 3,8 miljardi parametru. Salīdzinājumam modeļi Apple var būt līdz 270 miljoniem parametru. Mazāki izmēri nozīmē, ka tie maksā mazāk, un tos var optimizēt, lai tie darbotos efektīvāk tādās ierīcēs kā mobilie tālruņi un klēpjdatori.
Lasi arī: