Mūsdienu sejas un pirkstu nospiedumu atpazīšanas metodes noteikti ir ērti tālruņu atbloķēšanas veidi, taču dažkārt tos var apmānīt ar fotoattēliem vai tālruņu norādīšanu uz guļošiem lietotājiem utt. Jauna mākslīgā intelekta sistēma ir izstrādāta, lai padarītu biometrisko autentifikāciju drošāku, analizējot sejas kustības.
Šī tehnoloģija pieprasa lietotājiem ierakstīt īsu video, kurā viņi veic dažādas sejas kustības. Pēc tam integrētais neironu tīkls pārbauda uzņemto materiālu un vienlaikus pēta to funkcijas. Kad lietotājs vēlāk mēģina piekļūt savam tālrunim, sistēma pārbauda, vai viņa seja atbilst ierakstītajiem datiem.
Tehnoloģiju, ko sauc par vienlaicīgu divu faktoru identitātes verifikāciju (C2FIV), izstrādāja Brigama Janga universitātes profesors DJ Lee. Viņš teica, ka tas nodrošinās drošāku verifikācijas metodi nekā pašreizējie biometriskie ID.
Interesanti arī:
Savā pētījumā Lī apmācīja neironu tīklu uz 8000 klipiem, kuros 50 subjekti veica dažādas sejas kustības, piemēram, smaida, mirkšķina un paceļ uzacis. Viņš teica, ka sistēma pārbaudīja ID ar vairāk nekā 90% precizitāti, ko varētu uzlabot, izmantojot lielāku datu kopu.
Diez vai šī tehnoloģija aizstās mūsdienu viedtālruņos izmantotās sejas atpazīšanas sistēmas, kuras kļūst arvien grūtāk apmānīt. Taču Lī uzskata, ka C2FIV varētu izmantot plašā lietojumprogrammu klāstā, sākot no tiešsaistes bankas līdz piekļuvei transportlīdzeklim.
Būtu iespējams izveidot ļoti niecīgu ierīci ar kameru, un šo ierīci varētu viegli izmantot dažādiem mērķiem. Cik forši būtu zināt, ka pat tad, ja pazaudējat automašīnas atslēgu, neviens nevar nozagt jūsu automašīnu, jo nezina jūsu slepenās sejas izteiksmes.
Lasi arī: