Root NationJaunumiIT laikrakstsNeiromorfie datori var kļūt par realitāti ātrāk, nekā jūs domājat

Neiromorfie datori var kļūt par realitāti ātrāk, nekā jūs domājat

-

Pateicoties nesen izstrādātam materiālam, jaunās paaudzes datoru mikroshēmas, kas modelētas pēc smadzeņu neironu tīkla, varētu tikt ražotas līdz šīs desmitgades beigām. Šis ir pirmais elektroķīmiskais 3-galu tranzistors, kas izgatavots no 2D materiāliem.

Zinātnieki KTH Karaliskajā Tehnoloģiju institūtā Stokholmā un Stenfordas Universitātē ir atklājuši, ka atmiņas komponentiem, kas izgatavoti no titāna karbīda savienojuma, ko sauc par MXene, ir "lielisks potenciāls papildināt klasisko tranzistoru tehnoloģiju". Elektroķīmiskā brīvpiekļuves atmiņa jeb ECRAM darbojas kā sinaptiska šūna mākslīgā tīklā, nodrošinot universālu krātuvi datu glabāšanai un apstrādei. "Šie jaunie datori būs balstīti uz komponentiem, kuriem var būt vairāki stāvokļi un kas var veikt aprēķinus atmiņā," paziņojumā sacīja KTH asociētais profesors un vadošais autors Makss Hamedi.

Rezultāti, kas publicēti žurnālā Advanced Functional Materials, liecina, ka MXene varētu spēlēt būtisku lomu neiromorfisku datoru izstrādē, kas darbojas tuvāk cilvēka smadzenēm un ir tūkstošiem reižu energoefektīvāki nekā mūsdienu tradicionālie datori.

Neiromorfie datori var kļūt par realitāti ātrāk, nekā jūs domājat

Paziņojumā TechRadar Pro Makss Hamedi apstiprināja, ka tehnoloģija "izmanto tos pašus procesus kā CMOS vafeles, integrējot 2D materiāla slāņus uz silīcija. Mēs redzam rakstīšanas ātrumu, kas ir 1000 reižu ātrāks nekā jebkura cita ECRAM, kas ir pierādīta. Tas nozīmē, ka, ja mēs mērogojam 2D ​​ECRAM līdz nanomērogam, tie var būt tikpat ātri kā tranzistori mūsdienu datoros (subnanosekundes), kas nozīmē, ka tos var iebūvēt mūsu modernajos datoros, izmantojot CMOS tehnoloģiju (sakarā ar 2D metālu materiālu savietojamību tranzistori ar CMOS fab tehnoloģiju).

"Mēs varēsim izgatavot īpašam nolūkam paredzētus datoru blokus (teiksim, 5-10 gadu laikā), kur atmiņa un tranzistori ir sapludināti, padarot tos vismaz 1000 reižu energoefektīvākus par labākajiem datoriem, kas mums šodien ir mākslīgā intelekta un modelēšanas problēmām (daži aprēķini pat parāda energoefektivitāti 1 miljonu reižu noteiktiem algoritmiem).

Mēs droši vien varam sagaidīt, ka pirmais komerciālais produkts parādīsies pirms desmitgades beigām, jo ​​tirgus stratēģijai ir nepieciešama vismaz piecu gadu pārbaude.

Lasi arī:

Jerelotechradar
Pierakstīties
Paziņot par
viesis

0 komentāri
Iegultās atsauksmes
Skatīt visus komentārus