Šī mēneša sākumā mazpazīstamais Izraēlas jaunuzņēmums CogniFiber noslēdza 6 miljonu ASV dolāru finansējuma kārtu ar mērķi no jauna iztēloties “mūsdienu skaitļošanas veidu apstrādi” — ne vairāk, ne mazāk. E-pasta ziņojumu sērija ar CogniFiber līdzdibinātāju Dr. Eialu Koenu atklāj, kas varētu būt būtiskākais sasniegums skaitļošanas jomā pēdējo gadu desmitu laikā. Paziņojuma pamatā ir CogniFiber izstrādātā patentētā tehnoloģija Deeplight, kas ir iekšējās optiskās skaitļošanas priekšgalā, optisko šķiedru kabeļu spēja "apstrādāt sarežģītus algoritmus pašā šķiedrā, pirms signāls sasniedz termināli".
Citiem vārdiem sakot, optiskās šķiedras audums pats paveic smago celšanu, pievienojot veselīgu elektronikas devu. CogniFiber plāno laist klajā savas pilnās sistēmas prototipu 2022. gada aprīlī, kas ir tikai dažu nedēļu attālumā (raksta tapšanas laikā), un ieņemt galveno vietu 2022. gada maija CLEO starptautiskajā konferencē par lāzerzinātni un fotonikas lietojumiem.
Īstermiņā neviena no šīm tehnoloģijām nesasniegs galalietotājus. Negaidiet, ka tie drīzumā tiks izmantoti klēpjdatoros vai viedtālruņos. Lielāko daļu priekšrocību AI nozare izmantos datu centros vai zinātniskajos pētījumos.
izmantojot NVIDIA DGX-A100 kā bāzes modeli Dr. Koens teica TechRadar Pro, ka viņi spēs sasniegt 500 miljonus uzdevumu sekundē, izmantojot standarta MLPerf etalonu, kas ir 100 reizes ātrāks nekā pašreizējais čempions. NVIDIA no produktivitātes.
Un viņi tikai sāk darbu, veiktspējas mērogošanu var veikt, izmantojot šķiedras ar lielu skaitu serdeņu (līdz 100 000 vienā šķiedras), izmantojot vairākus viļņu garumus, izmantojot lielu skaitu procesoru vienā sistēmā.
Cik ilgs laiks būs vajadzīgs, lai konkurenti panāktu? Ir vairāki uzņēmumi, kas strādā pie fotonikas uz silīcija bāzes, piemēram, lightelligence, lightmatter, celestial.ai un Luminous, taču doktors Koens ir pārliecināts, ka citiem būs grūti konkurēt ar CogniFiber veiktspēju un energoefektivitāti. Turklāt norobežots intelektuālais īpašums (11 patentu pieteikumi) var atturēt citus izmantot līdzīgu pieeju.
Bet tas vēl nav viss: paredzams, ka fotoniskā automātiskā kodēšanas neironu tīkla sistēma patērēs tikai 500 W, kas ir daudzkārt mazāk nekā citi konkurenti. Tas ir par vairākām kārtām labāks, ja runa ir par tik svarīgu rādītāju kā TOPS uz vatu. Līdz 2026. gadam uzņēmums cer sasniegt vairāk nekā 100 Exa operācijas sekundē ar vienu POP/vatu efektivitāti.
Paredzams, ka 1. gada 2023. ceturksnī tas sasniegs beta stadiju kā AI kā pakalpojuma risinājums, pirmajiem komerciālajiem produktiem vajadzētu parādīties līdz 2023. gada beigām, un pilnīgas sistēmas tiks pārdotas par aptuveni 1 miljonu ASV dolāru atkarībā no komplektā iekļautajiem pakalpojumiem.
Lasi arī:
- Inženieri pārspēja rekordu datu pārraides ātrumā, izmantojot optisko šķiedru
- SpaceX ieviesa premium klases Starlink interneta abonementu - 500 Mb/s par 500 USD mēnesī