Pat pirms Google oficiāli paziņoja par savu Tensor mikroshēmu, klīda baumas, ka uzņēmums nav koncentrējies uz to, lai padarītu šo SoC par ātrāko uz planētas. Tā vietā izlaidums, visticamāk, būs vairāk orientēts uz veiktspēju nekā jebkas cits, un saskaņā ar šo etalonu šīs baumas izrādās patiesas. Tomēr ir pārsteidzoši redzēt, ka vadošais mikroshēmojums nevar konkurēt ar A12 Bionic, kas ir izlaists pielāgots silīcijs. Apple pirms trim gadiem.
Tensor nevar pārspēt A12 Bionic gan viena kodola, gan daudzkodolu testos. Veiktspējas salīdzinājums, ko nodrošina 9lekt c Twitter, parāda Geekbench 5 rezultātus par Tensor un A12 Bionic. Diemžēl čipsets Apple trīs gadus vecs pārspēj Tensor gan viena kodola, gan vairāku kodolu etalonos, un, protams, šie skaitļi var mulsināt potenciālos klientus. Pirmā lieta, ko viņi, visticamāk, jautās sev, ir iemesls, kāpēc Google atturējās no sadarbības ar Qualcomm un tā vadošo Snapdragon 888.
Lai gan mēs piekrītam, ka šie skaitļi rada vilšanos, ņemiet vērā, ka testa rezultāti stāsta tikai pusi no stāsta, un tas, ko redzat, ne vienmēr atspoguļo faktisko veiktspēju.
Izmantojot jauno Tensor, Google, iespējams, ir upurējis Pixel 6 un Pixel 6 Pro veiktspēju, taču tā papildu kontrole pār aparatūru un programmatūru, iespējams, ka operētājsistēma jaunākajos flagmaņos darbojas daudz vienmērīgāk nekā konkurējošie tālruņi ar minimāliem kritumiem. un stostoties
https://twitter.com/9lekt/status/1452271088990367759?ref_src=twsrc%5Etfw%7Ctwcamp%5Etweetembed%7Ctwterm%5E1452271088990367759%7Ctwgr%5Ehb_1_7%7Ctwcon%5Es1_c10&ref_url=https%3A%2F%2Fwccftech.com%2Fgoogle-tensor-chip-slower-than-a12-bionic%2F
Viena kodola un daudzkodolu procesoru neapmierinošie rezultāti varētu būt saistīti arī ar Tensor energoefektīvo pusi, un iespējams, ka Google apzināti vēlējās, lai šī mikroshēma nedarbotos ar zemu sniegumu, lai tā varētu nodrošināt vislabāko akumulatora darbības laiku Pixel 6 un tālruņiem. Pixel 6 Pro īpašnieki. Bieži gadās, ka jūs izpētāt viedtālruņa aparatūras īpašības un paliekat ļoti pārsteigti par to, kas publicēts uz papīra, un pēc tam esat rūgti vīlies un sašutis par programmatūras briesmīgo optimizācijas līmeni.
Jā, Whitechapel ir 5 nm mikroshēma ar pašreizējo veiktspēju PVT vienībās, kas ir tuvāk SD870, tās nemēģina saskaņot SD888. Google koncentrējas uz ML, un tāpēc neapstrādātā AI veiktspēja tiek pielīdzināta citu vadošo mobilo mikroshēmu veiktspējai. Turklāt Mali GPU darbojas labi stresa apstākļos.
- Yogesh Brar (@heyitsyogesh) 24. gada 2021. maijs
Uzņēmumam Google, iespējams, ir pavisam cits plāns ar savu Tensor, taču negaidiet, ka to drīzumā ieraudzīsiet. Mēs attiecīgi atjaunināsim savus lasītājus, kad tiks izdoti pirmie Pixel 6 un Pixel 6 Pro mazumtirdzniecības pārskati, tāpēc sekojiet līdzi jaunumiem.
Lasi arī:
- Google Pixel 6 sērijas Tensor mikroshēmu specifikācijas ir detalizēti aprakstītas
- Kāda ir Tensor mikroshēmas nozīme jaunajā Pixel Google un AI