Juizhang kvantu dators, ko uzbūvējusi Dzjanveja kunga vadītā komanda, apgalvo, ka spēj apstrādāt mākslīgā intelekta (AI) uzdevumus 180 miljonus reižu ātrāk, ziņo South China Morning Post. Dzjanvei kungs valstī ir pazīstams kā "kvantu tēvs".
Kamēr ASV svin savu vadošo pozīciju pasaules TOP-500 superdatoru sarakstā, Ķīna pamazām uzkrāj savas zināšanas nākamajā skaitļošanas jomā - kvantu skaitļošanā. Atšķirībā no parastās skaitļošanas, kur bits – mazākais informācijas bloks – var pastāvēt vai nu kā viens, vai nulle, kvantu skaitļošanā bits var eksistēt abos stāvokļos vienlaikus. Pazīstams kā kubits, tas ļauj pamatinformācijai vienlaikus attēlot visas iespējas, teorētiski padarot tās ātrākas nekā parastie datori.
Ķīnas Dzjudžans pirmo reizi ieguva bēdīgu slavu 2020. gadā, kad Dzjanveja vadītā pētnieku grupa veica Gausa bozonu paraugu ņemšanu 200 sekunžu laikā. Parastajā superdatorā tas aizņemtu aptuveni 2,5 miljardus gadu. Kvantu skaitļošana joprojām ir sākuma stadijā, un pētnieki visā pasaulē ir tikai sākuši pārbaudīt, kā šīs sistēmas darbojas un kā tās varētu izmantot nākotnē. Dzjanveja kunga komanda tomēr nolēma izmantot "trokšņainus vidēja mēroga" kvantu datorus, lai atrisinātu reālās pasaules problēmas.
Viņi pārbaudīja Jiuzhang izturību, ieviešot divus algoritmus, ko parasti izmanto AI - izlases meklēšanu un simulētu atkausēšanu. Šie algoritmi var būt izaicinājums pat superdatoriem, un pētnieki nolēma izmantot 200 000 paraugu, lai to atrisinātu.
Mūsdienu tehnoloģiskajā līmenī pat ātrākajam superdatoram būtu nepieciešamas aptuveni 700 sekundes, lai apstrādātu katru paraugu, un kopā pieci gadi skaitļošanas laika, lai apstrādātu paraugus, par kuriem pētnieki bija domājuši. Turpretim Jiuzhang tos apstrādāja mazāk nekā sekundē. Tas ir 180 miljonus reižu ātrāk nekā mūsdienu planētas ātrākais superdators.
ASV viņi strādā arī pie kvantu datoriem un atklāja, ka skaitļošanas procesā iesaistītās subatomiskās daļiņas ir pakļautas kļūdām, pat ja tās tiek pakļautas vismazākajiem vides traucējumiem. Tāpēc kvantu datori darbojas izolētā vidē un ārkārtīgi zemā temperatūrā.
No otras puses, Jiuzhang izmanto gaismu kā fizisko vidi skaitļošanai, un tai arī nav jādarbojas ārkārtīgi zemā temperatūrā. Komanda apzināti izmantoja dažus no uzlabotajiem algoritmiem, kas tiek izmantoti mūsdienās, lai parādītu kvantu skaitļošanas priekšrocības. Pētījums parādīja, ka pat "trokšņainiem" kvantu datoriem agrīnā stadijā ir nepārprotamas priekšrocības salīdzinājumā ar klasiskajiem datoriem.
Jiuzhang veiktie aprēķini varētu arī palīdzēt pētniekiem izmantot tehnoloģiju tādās jomās kā datu ieguve, bioloģiskā informācija, tīkla analīze un ķīmiskās modelēšanas pētījumi, sacīja pētnieku grupa.
Lasi arī: