 для обчислень в оперативній пам'яті.){kind=link}
Uzņēmums Samsung paziņoja, ka tā bija pirmā pasaulē, kas demonstrēja MRAM (magnetoresistive brīvpiekļuves atmiņa) tehnoloģiju atmiņas skaitļošanai. Uzņēmuma dokuments ar nosaukumu "Cross-Array Magnetoresistive Devices for In-Memory Computing" tika publicēts žurnālā Nature.
Dati parasti tiek glabāti procesora ātrgaitas DRAM. Tomēr MRAM maina situāciju un integrē datu glabāšanu un aprēķinus, ļaujot abiem notikt vienā mikroshēmā. Teorētiski operācijas šajā gadījumā tiek veiktas daudz ātrāk, jo nav nepieciešams pārsūtīt datus no procesora atmiņas un otrādi. Turklāt tiek panākts ievērojams elektroenerģijas ietaupījums, jo datu apstrāde atmiņā notiek ļoti paralēli.
Šī demonstrācija ir izrāviens, jo, lai gan citi atmiņas skaitļošanas risinājumi, piemēram, PRAM un RRAM, jau ir demonstrēti, darba MRAM ir bijis diezgan grūti sasniegt, galvenokārt tās zemās pretestības dēļ. Tāpat nebija iespējams izmantot MRAM jaudas efektivitātes priekšrocības standarta atmiņas skaitļošanas arhitektūrā.
Uzņēmums Samsung padarīja MRAM iespējamu ar patentētu MRAM masīva mikroshēmu, kas izmanto pretestības summu, nevis standarta pašreizējo summu, lai atrisinātu pretestības problēmu.
Risinājums tika pārbaudīts, izmantojot mākslīgā intelekta (AI) lietojumprogrammas, un tas uzrādīja 98% precizitāti, klasificējot ar roku rakstītus ciparus, un 93% precizitāti, nosakot sejas attēlos. Samsung apgalvo, ka MRAM tehnoloģiju var izmantot AI apstrādei un augstas veiktspējas AI mikroshēmu izveidei.
Dr. Seunchul Jung, raksta pirmais autors, teica: “Aprēķins atmiņā ir līdzīgs smadzenēm tādā ziņā, ka smadzenēs aprēķins notiek arī bioloģiskās atmiņas tīklos jeb sinapsēs – punktos, kur neironi pieskaras viens otram. Faktiski, lai gan mūsu MRAM tīkla veiktajam aprēķinam ir cits mērķis nekā smadzeņu veiktajiem aprēķiniem, šādu cietvielu atmiņas tīklu nākotnē var izmantot kā platformu smadzeņu simulēšanai, simulējot komunikāciju smadzeņu sinapses."
Lasi arī: