Aberdīnas universitātes pētnieku komanda izstrādāja jaunu universālo krāteru noteikšanas algoritmu (CDA), kuram izmantoja AI modeli. Segmentēt jebko modeli (SAM) no Meta. Jaunā tehnika ļaus zinātniekiem precīzi kartēt planētu virsmas, izmantojot dažāda veida datus, un tas varētu būt noderīgi turpmākajās kosmosa misijās.
Meta aprīļa sākumā ieviesa SAM AI algoritmu, un tas ir jauns modelis, kas var automātiski "izgriezt" jebkuru objektu jebkurā attēlā. Šī tehnoloģija ļāva komandai automātiski pieteikties krāteri uz karti, nevis ilgstoši to darīt manuāli. Tajā pašā laikā dažāda veida datu izmantošana ļauj precīzāk un elastīgāk aprakstīt virsmu.
CDA algoritms var darboties ar dažādiem datiem un debess ķermeņiem, padarot to par potenciāli daudzpusīgu risinājumu krāteru noteikšanai uz dažādām planētu virsmām. Tas var arī palīdzēt noteikt iespējamās nosēšanās vietas robotu vai cilvēku misijām, un nākotnē to varētu izmantot automātiskai navigācijai, pamatojoties uz reljefa novērojumiem.
"Krāteru noteikšana ir svarīgs uzdevums planētu zinātnē. Tas ļaus mums labāk izprast tādu debess ķermeņu kā Marss, Mēness un citas planētas ģeoloģiju, vēsturi un evolūciju, - teica vadošais autors. izpēte Dr Iraklis Giannakis no Aberdīnas Universitātes Zemes zinātņu skolas. "Mūsu universālā CDA pieeja izmanto SAM iespējas, lai automātiski atklātu krāterus ar augstu precizitāti un efektivitāti, samazinot vajadzību pēc manuālas identifikācijas."
SAM AI algoritma uzlabotās segmentācijas iespējas ir efektīvi mainījušas CDA spēli, ļaujot zinātniekiem precīzi noteikt krāteri dažāda izmēra, formas un orientācijas, neskatoties uz sarežģītajiem reljefa apstākļiem.
Dr Giannakis teica, ka CDA attīstība radīja jaunas iespējas planētu zinātnei, kā arī turpmākajām pētniecības misijām. "Automātiski kartējot krāterus, zinātnieki var izpētīt to izplatību, lielumu un morfoloģiju, lai tos labāk izprastu virsma planēta un tās evolūcija laika gaitā. Tas palīdzēs atklāt ģeoloģisko vēsturi, atklāt virsmas procesus un novērtēt planētas vai mēness potenciālo piemērotību dzīvībai,» piebilst zinātnieks.
"Krāteri var būt arī potenciāli vērtīgu resursu avoti, piemēram, ūdens ledus uz tādām planētām kā Mēness vai Marss. Automātiski kartējot krāterus, zinātnieki var noteikt potenciālās vietas, kur var koncentrēties resursi, kas varētu būt svarīgi nākotnes cilvēku misijām un resursu izmantošanas stratēģiju plānošanai kosmosa izpētes scenārijos, ”saka zinātnieki.
Lasi arī: