Starptautiska SNAD pētnieku komanda ir atklājusi 11 iepriekš nezināmas kosmiskās anomālijas, no kurām 7 ir supernovas kandidāti. Pētnieki analizēja 2018. gadā uzņemtos ziemeļu debesu digitālos attēlus, lai atklātu anomālijas, izmantojot "tuvākā kaimiņa" metodi. Mašīnmācīšanās algoritmi palīdzēja automatizēt meklēšanu.
Līdz ar liela mēroga astronomisko aptauju parādīšanos datu apjoms ir krasi pieaudzis. Piemēram, Zwicky Transient Facility (ZTF), kas izmanto kameru, lai pētītu ziemeļu debesis, ģenerē aptuveni 1,4 TB datu vienā novērošanas naktī, un tā katalogā ir miljardiem objektu. Tik lielu datu apjomu manuāla apstrāde ir ļoti laikietilpīga, tāpēc SNAD pētnieku komanda no Francijas, ASV un citām valstīm apvienoja spēkus, lai izstrādātu automatizētu risinājumu.
Šajā pētījumā zinātnieki pētīja vienu miljonu reālu gaismas līkņu no 2018. gada ZTF kataloga un septiņus reāllaika gaismas līkņu modeļus pētāmo objektu veidiem. Kopumā viņi uzraudzīja aptuveni 40 parametrus, tostarp objekta spilgtuma amplitūdu un laika intervālu.
"Mēs aprakstījām mūsu simulāciju īpašības, izmantojot raksturlielumu kopumu, ko paredzēts novērot reālos astronomiskajos ķermeņos. Datu kopā, kurā ir aptuveni miljons objektu, mēs meklējām supernovas, Ia tipa supernovas, II tipa supernovas un plūdmaiņu sabrukšanas notikumus," skaidro Kostjantins Malančevs, Ilinoisas Universitātes Urbana-Champaign pēcdoktors.
Tālāk tika salīdzināti reālu objektu spilgtuma līkņu dati ar simulācijas datiem, izmantojot kd-tree algoritmu. Pēc tam komanda identificēja 15 tuvākos kaimiņus, t.i., reālus objektus no ZTF datu bāzes, katrai simulācijai kopumā 105 spēlēm, kuras pētnieki vizuāli pārbaudīja, vai nav anomāliju. Manuālā pārbaude apstiprināja 11 anomālijas, no kurām 7 bija supernovas kandidāti un 4 bija aktīvo galaktikas kodolu kandidāti, kuros varēja rasties plūdmaiņu pārrāvuma notikumi.
Šis pētījums parāda, ka metode ir ļoti efektīva un viegli lietojama. Piedāvātais noteikta veida kosmisko parādību noteikšanas algoritms ir universāls, un to var izmantot, lai atklātu jebkādus interesantus astronomiskus objektus, ne tikai retu veidu supernovu.
Jūs varat palīdzēt Ukrainai cīnīties pret krievu iebrucējiem. Labākais veids, kā to izdarīt, ir ziedot līdzekļus Ukrainas bruņotajiem spēkiem Savelife vai izmantojot oficiālo lapu NBU.
Lasi arī:
- Bijušais Google vadītājs mākslīgo intelektu salīdzināja ar kodolieročiem
- Meta mākslīgais intelekts var palīdzēt ārstiem izstrādāt labākās protēzes