Lai gan zinātnieki ir veiksmīgi izmantojuši neironu tīklus, lai attēlos padarītu iedomātas 15D ainas, šīs mašīnmācīšanās metodes nav pietiekami ātras, lai tās būtu piemērotas daudzām reālās pasaules lietojumprogrammām. Jaunā metode, ko demonstrēja Masačūsetsas Tehnoloģiju institūta un citu organizāciju pētnieki, var atveidot trīsdimensiju ainas no attēliem aptuveni 000 XNUMX reižu ātrāk nekā daži citi modeļi. Par šo informē organizācijas vietne.
Speciālisti noskaidroja, ka daudzās dzīves jomās, piemēram, precīzajā ķirurģijā vai lauksaimniecībā, nepieciešama objektu trīsdimensiju vizualizācija. Parasti neironu tīkli saņem divdimensiju attēlu un uz tā pamata izveido 3D objektu. MIT zinātnieki sacīja, ka viņu jaunā metode ļauj paātrināt šo procesu aptuveni 15 tūkstošus reižu, salīdzinot ar esošajiem modeļiem.
Izstrādes autori izveidoja gaismas lauka tīklu (LFN), uz kura pamata mākslīgais intelekts iemācījās reproducēt trīsdimensiju objektus pēc viena novērojuma un ar kadru ātrumu reālajā laikā. Šī metode attēlo ainu kā 360° gaismas lauku un funkciju, kas apraksta visus gaismas starus trīsdimensiju telpā, kas iet cauri katram punktam un visos virzienos. Gaismas lauks ir iekodēts neironu tīklā, kas paātrina 3D ainas atveidi.
Speciālisti modeli pārbaudīja vairākās ainās. Viņi atklāja, ka ar LFN neironu tīkls spēja ģenerēt 500D objektus ar ātrumu vairāk nekā 1,6 kadri sekundē, kas ir aptuveni par trim lielumiem ātrāk nekā citas metodes. Zinātnieki arī noskaidroja, ka jaunais gaismas lauka tīkls racionālāk izmanto resursus, kuriem nepieciešami aptuveni XNUMX MB atmiņas.
“Neironu renderēšana ir iespējojusi fotoreālistisku renderēšanu un attēlu rediģēšanu, pamatojoties uz tikai retu ievades attēlu kopu. Diemžēl visas esošās metodes no skaitļošanas viedokļa ir ļoti dārgas, kas neļauj tās izmantot lietojumprogrammās, kurām nepieciešama reāllaika apstrāde, piemēram, video konferencēs. Šis projekts sper lielu soli ceļā uz jaunas paaudzes skaitļošanas ziņā efektīvu un matemātiski elegantu neironu renderēšanas algoritmu izveidi. Es ceru, ka tas atradīs plašu pielietojumu datorgrafikā, datorredzē un citās jomās," sacīja pētījuma dalībnieks asociētais profesors Gordons Vetzsteins. Pēc viņa teiktā, jaunā tehnoloģija atradīs pielietojumu datorgrafikā un citās jomās.
Starp citu, novembra beigās kļuva zināms par programmu Ricult, kas palīdz lauksaimniekiem palielināt ražu. Pakalpojums analizē laika apstākļu izmaiņas, lai palīdzētu Taizemes un Pakistānas lauksaimniekiem izvēlēties labāko laiku labības stādīšanai.
Lasi arī: