TECNO prezentēja savu jaunāko sasniegumu mobilās šaušanas jomā – tehnoloģiju TECNO Universālais tonis, kas radīts pareizai toņu un ādas tekstūras pārnešanai, fotografējot ar viedtālruni.
TECNO Universal Tone integrē atjauninātu spektrālo un analītisko datu datubāzi, ļaujot atspoguļot dažādu tautību īpatnības, nodrošinot iespēju izveidot portreta kadrus atbilstoši lietotāju individuālajām vēlmēm visā pasaulē. Tehnoloģiju uzlabošanai tika iesaistīti zinātnieki-koloristi no dažādām pasaules universitātēm.
Saskaņā ar izpilddirektora Džeka Guo teikto TECNO, tehnoloģija izmanto stingru, zinātnisku, uz datiem balstītu pieeju, lai radītu precīzākus un kvalitatīvākus attēlus un nodrošinātu dabiskāku skaistuma attēlojumu lietotājiem visā pasaulē.
TECNO Universal Tone izmanto algoritmus, kuru pamatā ir mākslīgais intelekts:
- Multi-Skin Tone Restoration Engine – AI ādas toņu vizualizācijas algoritms, kura pamatā ir daudzveidīga spektrālo datu bāze
- Local-Tuning Engine – algoritms, kas paredzēts kameru pielāgošanai dažādiem scenārijiem, kas analizē vidi, apgaismojuma apstākļus, ģeomorfoloģiskās ainavas un temperatūru, lai izveidotu harmonisku kadru, ņemot vērā reģiona specifiku.
- AI-Powered Computational Portrait Engine – AI algoritms, kas personalizē attēlu atbilstoši izdaiļošanas estētiskajiem elementiem, palielinot ādas toņa noteikšanas precizitāti un optimizējot tā attēlojumu, kā arī piedāvājot personalizētus portreta uzlabojumus.
- Uzņemšanas procesa laikā vairāku ādas toņu atjaunošanas dzinējs pielāgo kameru, lai precīzāk un dabiskāk parādītu dažādus ādas toņus, pēc tam vietējā regulēšanas dzinējs analizē vidi, lai atjaunotu ēnas atbilstoši reģionam un scenārijam, un, visbeidzot, AI- Powered Computational Portrait Engine izmanto personalizētu algoritmu, kas atbilst dažādu valstu estētiskajām un kultūras vēlmēm.
TESNO Universal Tone tehnoloģija ļaus uzsvērt lietotāju individualitāti visā pasaulē, kā arī uzlabot pieredzi, veidojot portretus.
Lasi arī:
Šī ļoti svarīgā tehnoloģija var kļūt par sākumu citai svarīgai tehnoloģijai, proti, piemēram, ādas vēža noteikšanai un vispārējai diagnostikai. Piemēram, mākslīgais intelekts var vienlaikus salīdzināt vienas un tās pašas personas fotoattēlus, kas uzņemti dažādos laikos. Papildus ļoti kvalitatīvam fotogravīras lēcienam šeit ir daudz slēpta potenciāla.