Džordža Orvela vīzija par Lielo brāli vairāk vai mazāk ir kļuvusi par realitāti. Lai gan lielākā daļa pasaules reģionu īsti neatbilst viņa romānā 1984. gadam izklāstītajai distopiskajai paradigmai, jums būtu grūti atrast uz Zemes pilsētu, kurā nebūtu kameru, kas skatītu katru jūsu kustību. Tas, ko Orvels savā romānā nevarēja paredzēt, bija tas, ka Lielā brāļa acīs kādreiz būs rentgena redze. Zinātnieki no Kārnegija Melona universitātes ir izdomājuši, kā "redzēt" cilvēkus cauri sienām, izmantojot Wi-Fi maršrutētāja signālus. Sistēma var atpazīt cilvēku figūras 3D formātā un interpretēt kustības reāllaikā.
Komanda sāka ar tehnoloģiju, ko kopīgi izstrādājuši mākslīgā intelekta pētnieki no Facebook sauc par DensePose. DensePose ir algoritms, kas var izveidot cilvēka ķermeņa virsmas karti, pamatojoties uz 2D fotoattēlu (vai video). Balstoties uz DensePose, Kārnegija Melona pētnieki izstrādāja dziļu neironu tīklu, kas kartē ienākošo un izejošo Wi-Fi signālu fāzi un amplitūdu uz cilvēka ķermeņa punktiem, nodrošinot DensePose nepieciešamo ievadi.
Rezultāts ir reāllaika attēls, kam nav standarta RGB novērošanas kameru ierobežojumu. Piemēram, telpā uzstādīts sensors var noteikt ķermeņus tumsā vai paslēptus aiz citiem objektiem. Protams, tehnoloģija nav ideāla, kā parādīts zemāk esošajos attēlu piemēros. Bet atkal algoritms paredz pozas, stingri pamatojoties uz Wi-Fi signāliem, tāpēc tas joprojām ir iespaidīgs.
Pētījumā secināts, ka sensori ir "drošs privātumam", jo tie nevar noteikt personu identificējošu informāciju. Un šī tehnoloģija tiek uzskatīta par zemu izmaksu alternatīvu mājas uzraudzībai un vecāka gadagājuma cilvēku aprūpei.
"Turklāt tas aizsargā cilvēku privātumu, un nepieciešamo aprīkojumu var iegādāties par saprātīgu cenu," teikts raksta ievadā. "Patiesībā lielākajā daļā attīstīto valstu mājsaimniecību mājās jau ir Wi-Fi, un šo tehnoloģiju var mērogot, lai uzraudzītu vecāka gadagājuma cilvēku labklājību vai vienkārši atklātu aizdomīgu uzvedību mājās."
Šis naivais skatījums aizsprosto faktu, ka noziedznieki var tikpat viegli izmantot tehnoloģiju, lai izspiegotu savu upuru darbības, pat neieejot mājās vai neuzstādot aprīkojumu telpās. Tomēr ir arī citi veidi, kā palūrēt cauri sienām, un šī nav pirmā reize, kad pētnieki izmanto Wi-Fi kā novērošanas metodi.
Interesanti arī:
- Krievu hakeri mēģina izmantot ChatGPT kibernoziegumiem
- iPhone 14 neatbalsta VoLTE un Wi-Fi zvanus Krievijā